En esta edición de Voces, conversamos con Martin Hilbert, una de las miradas más lúcidas sobre el impacto de la inteligencia artificial en nuestra forma de trabajar, decidir y organizarnos como sociedad. Desde una perspectiva que combina ciencia, política pública y experiencia en el corazón de la revolución tecnológica, Hilbert plantea ideas que desafían lo establecido: desde el futuro del empleo hasta el rol de la democracia en un mundo mediado por algoritmos.
A continuación, puedes ver el video completo de la entrevista y acceder a su transcripción, donde profundiza en cómo la IA no solo transforma industrias como el seguro, sino también las capacidades humanas que definirán quiénes logran adaptarse —y quiénes no— en esta nueva era.
- En una frase: ¿qué te llevó a estudiar la relación entre información, tecnología y sociedad y qué te sigue impulsando hoy?
Es sin duda la transformación más importante de nuestra vida, y probablemente de nuestra especie, en el sentido de que nuestra especie se distingue por su capacidad de colaborar entre sí y con herramientas. Lo que nos distingue de todos los demás seres vivos es que nos comunicamos a través del lenguaje, construimos grupos y colaboramos, y extendemos nuestras fuerzas mediante el uso de la tecnología, y la inteligencia artificial es la automatización de estas funciones, lo que automáticamente deja en claro que nuestra especie actual ha llegado a su fin.
No estoy diciendo que todos vayamos a morir…. Por favor, no me malinterpreten. Estoy diciendo que el Homo sapiens, que es la especie que se distingue a través del negocio del conocimiento, actualmente está siendo reemplazado por una especie superior que se está fusionando con la tecnología. Del mismo modo que el Homo habilis reemplazó al Homo erectus.
- ¿Cuál ha sido la decisión profesional más difícil que tomaste a lo largo de una trayectoria que combina academia, política pública y estrategia digital?
Trabajé durante 15 años para la Secretaría de las Naciones Unidas investigando el desarrollo digital, la mayoría en la CEPAL en América Latina y el Caribe, y obtuve estatus como funcionario de asuntos económicos con inmunidad diplomática global vitalicia.
Pero sentí que esta revolución tecnológica va tan rápido que quise estar más cerca del pulso, y me jubilé de esa carrera y me incorporé a la Universidad de California para estar aquí, en el norte de California, junto a Silicon Valley, y estar en el ojo del huracán de esta revolución.
- Has trabajado durante años en transformación digital y desarrollo en América Latina. ¿Qué mito sobre la digitalización te gustaría desterrar para siempre?
Uno de los mitos sobre la digitalización y la algoritmificación es que, con una mayor eficiencia gracias a la inteligencia, es poco probable que lleguemos a algún tipo de saturación y quedemos todos desempleados. La paradoja de Jevons nos muestra que, con una mayor eficiencia, los costos se reducen, en algunos sectores, la demanda aumenta. La industria de los seguros es un sector en el que esto aplica. Mientras que en este momento solo un porcentaje muy pequeño de personas está asegurado en América Latina, siendo el mayor límite el costo, con una mayor eficiencia y una reducción de costos, esa expansión se va a multiplicar muchas veces, y habrá muchos más seguros en América Latina.
Ahora bien, eso está impulsado por la eficiencia. Eso también significa que esa misma persona que trabaja en seguros ahora puede, gracias a la IA, asegurar a muchas más personas. En términos generales, eso podría sugerir que habrá menos personas empleadas en seguros. Pero la eficiencia va a aumentar la demanda y hacer crecer el mercado, lo que requerirá más empleados y dará lugar a un nuevo equilibrio. Pero en este nuevo balance, quienes usen la IA de manera efectiva ciertamente van a reemplazar a quienes no lo hagan. Entonces, es más probable que no habrá menos o más personas empleadas en el sector, pero sí, todos los que sobrevivan, van a usar IA para aumentar su eficiencia.
Ojo: para que eso funcione, también requiere cambios regulatorios y modernizaciones en sectores ligados, como finanzas, por eso es tan importante el trabajo de la Fundación, donde se puede coordinar todo como industria.
En general, la paradoja de Jevons es típica de las ganancias de productividad y eficiencia impulsadas por la inteligencia. La gente siempre piensa que el conocimiento o la inteligencia llena un cierto espacio, y que una vez que ese espacio se llena, hay saturación y ya no necesitamos más conocimiento o inteligencia, y no es así. Es más bien como que, con más conocimiento e inteligencia, el espacio ‘del saber’ se expande y la superficie de ese espacio toca cada vez más ignorancia. Por eso, cuando uno sabe más, mientras más sabe, más sabe que no sabe nada, porque cada vez se descubren más cosas que uno no sabe… no existe saturación en la cantidad de conocimiento e inteligencia en este universo. ¡Y el sector de los seguros puede recibir muchas, pero muchas más infusiones de conocimiento!
- ¿Qué tendencia crees que va a redefinir con más fuerza nuestra relación con la tecnología en los próximos años?, ¿qué capacidad humana consideras imprescindible para liderar bien?
Lo que cambia nuestra relación con la tecnología, y cuál es la habilidad más importante que necesitamos para lidiar con la IA, es delegar y evaluar. La generación de nuevos procesos y de contenido ya no es una tarea. Con la IA generativa, eso ha sido automatizado y convertido en una commodity. Generar cosas ya no es el trabajo, sino delegarlo de manera inteligente y eficiente, y luego evaluarlo más bien como cuando uno dirige un equipo, esa es la habilidad que se necesita. Y eso conduce a ganancias de productividad sorprendentes.
- Has investigado durante años cómo circula la información y cómo influyen los algoritmos en nuestras decisiones. ¿Qué te preocupa más hoy: la desinformación, el sesgo, la dependencia tecnológica o la desigualdad digital?
Lo que me preocupa mucho es la democracia. La democracia es un proceso 100% basado en información, comunicación y en una responsabilidad compartida. Y como podemos ver ahora en todo el mundo, la democracia también está siendo cuestionada.
Y ni siquiera está claro si la gobernanza democrática es el paradigma superior en un mundo impulsado por la IA, o si más bien lo son estructuras de gobernanza más jerárquicas o centralizadas. He investigado mucho la democracia durante mi tesis de mi primer doctorado, y sí creo que es un modelo superior, pero siendo científico, también creo que tenemos que mirarlo con mucho cuidado y evaluarlo a la luz de máquinas que podrían ayudarnos a implementar una democracia más democrática que nunca, pero que también amenazan ciertos supuestos sobre los cuales se construyen nuestras democracias actuales.
- ¿Qué hábito personal te ayuda a mantener claridad y perspectiva en un campo tan cambiante como el de la tecnología?
Yo medito, y muchos de nosotros, los estudiosos de lo digital, meditamos. Estas inteligencias artificiales son extensiones de nuestra mente, y si uno no conoce su propia mente, es muy difícil gestionar las extensiones de esa mente. Entonces, dedicar tiempo cada día a conocer mejor la propia mente es el aspecto más poderoso y más importante de vivir en un mundo habilitado por la IA.
- Un consejo breve para quienes hoy quieren construir una carrera en torno a la IA, los datos o la transformación digital en el sector asegurador sin perder el sentido humanista.
Mi sugerencia es no quedarse fuera de esto, usarlo de manera efectiva, e invertir en aprender nuevas habilidades. Muchas veces uno suele caer en los hábitos antiguos, y termina usando estas nuevas herramientas de una manera antigua, tal como la gran mayoría de la gente está usando ChatGPT, Gemini y Claude como si fueran una máquina de búsqueda glorificada. Pero es muchísimo más que eso. Mucho más potente que eso, y el paradigma de los agentes de la IA lo habilita, por eso lo enseño a empresas y organizaciones con mis talleres cortos y consultorías.
Y vale la pena tomarse, a veces, solo unos pocos minutos, para configurar un nuevo procedimiento, como un agente de IA que vaya mucho más allá de nuestros hábitos antiguos y aumente nuestra productividad con estas nuevas interconexiones, herramientas y acciones que estas IAs pueden realizar por nosotros. En mis talleres, muchas veces basta con unas interacciones de 2 horas, sea con un grupo de CEOs y ejecutivos, con la idea de mostrarles cuán grande es el potencial. Una vez que ven la ‘big picture’, pueden preguntar al propio ChatGPT cómo implementarlo mejor para su caso. Para eso no me necesitan. Lo que frena es la inercia, la costumbre, la cultura y la convicción de que sí vale la pena meterse de verdad.
- Para terminar: ¿qué te gustaría que dijeran de ti el día que cierres esta etapa profesional: “Fue alguien que…”?
Uff! …no pienso todavía en el final de mi carrera… si miro mi jornada de trabajo, ha cambiado, yo diría, entre un 80 y un 90%, en comparación con cómo era mi jornada laboral hace apenas 2 o 3 años. Trabajo de una manera completamente distinta con tantos agentes de IA a mi alrededor… hace unos pocos años, también tenía a muchos estudiantes de doctorado a mi alrededor, y todavía los tengo, pero hoy en día es muy distinto… es una dinámica humano-IA fluida que es muy diferente de solo un par de años atrás.
Así que no tengo idea de cómo podré contribuir a mi trabajo en los días en que esté cerrando este período profesional, pero mi ambición siempre ha sido equilibrar la innovación con la responsabilidad. En el último mes, he trabajado bastante para el Departamento de Justicia de California en algunos litigios, demandas y nuevas leyes que pueden ayudarnos a incorporar responsabilidad en el sector de la IA. Y la inclusión global, el desarrollo sostenible, y la responsabilidad individual y colectiva son partes importantes también para mí, ciertamente siendo alguien que impulsa la innovación en este sector.
Siendo alemán de origen, y mirando en retrospectiva la historia de mi gente, sé que con mucho poder tecnológico viene mucha responsabilidad. La inteligencia, la automatización y la eficiencia ciertamente no han sido el problema principal de mi gente durante el siglo pasado.
